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--- wiki:koboldai [2023/03/26 03:29] – [备注] math
+++ wiki:koboldai [2023/05/11 22:08] (当前版本) – [备注] ddkk
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 **为什么我们需要把此类人工智能服务安装到本地的电脑中？**
-//因为ChartGPT作为美国公司的闭源软件，用户发到上面的数据完全受到美国政府监控。除此之外，ChartGPT完全可以在个人对其产生依赖时大幅度提高其服务价格（或者通过缓慢输出文本等措施来降低目前免费用户的体验），或者直接像推特那样傲慢地大规模封杀中国用户不允许你使用，或者生成的内容带有强烈的政治色彩和盎格鲁撒克逊民族傲慢的非普世价值观！//
+//因为ChartGPT作为美国公司的闭源软件，不仅用户发到上面的数据完全受到美国政府监控；而且基于泛化国家安全等理由，美国政府完全可以命令该公司禁止向中国邮箱注册用户或与之相关的用户提供人工智能服务。除此之外，ChartGPT完全可以在个人对其产生依赖时大幅度提高其服务价格（或者通过缓慢输出文本等措施来降低目前免费用户的体验），或者直接像推特那样傲慢地大规模封杀中国用户不允许你使用，或者生成的内容带有强烈的政治色彩和盎格鲁撒克逊民族傲慢的非普世价值观！//
-//为此，我们必须尽可能地寻找此类人工智能服务的开源替代，因为它们将对未来人类日常生产生活方式产生强烈影响，绝不能让此类服务掌握在少数的且傲慢的人群手中。目前的开源人工智能多模态模型包括：BigScience的176B模型[[https://huggingface.co/bigscience/bloom|Bloom]]和176B模型[[https://huggingface.co/bigscience/bloomz|Bloomz]]，清华大学的6B中文多模态模型[[https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b|ChatGLM]]。//
+//为此，我们必须尽可能地寻找此类人工智能服务的开源替代，因为此类人工智能服务必将对未来人类日常生产生活方式产生重大影响，绝不能让此类服务掌握在少数的且傲慢的人群手中。目前的开源[[人工智能]][[多模态模型]]包括：BigScience的176B模型[[https://huggingface.co/bigscience/bloom|Bloom]]和176B模型[[https://huggingface.co/bigscience/bloomz|Bloomz]]，Bloom和Bloomz的模型过大，不适宜个人用户部署，但多个个人用户可以采取合作的方式以类似Bittorrent的形式分布式共同部署它（参见[[https://github.com/bigscience-workshop/petals|Petals]]）；清华大学的6B中文多模态模型[[https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b|ChatGLM]]，该模型可以运行在个人消费级电脑上（参见[[https://github.com/Akegarasu/ChatGLM-webui|ChatGLM-webui]] ，Windows系统下点击webui-start.cmd文件完成一键安装及运行，安装完成后会自动打开网页界面，在该页面上对话吧），个人也可以通过微调的方式实现模型的专业化（参见[[https://github.com/mymusise/ChatGLM-Tuning|ChatGLM-Tuning]]）。//
 ====== 相关模型分类 ======
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 | 混合        | 混合模型是不同类型之间的混合，例如，它们接受了小说故事和冒险故事的训练。 这些模型种类繁多，您可以将它们用于多种不同的游戏类型和模式，但根据您的使用情况，您可能需要启用冒险模式或 You bias（在用户脚本中）。|
 | 通用        | 通用模型没有针对任何特定事物进行训练，通常用作其他任务和模型的基础。 他们可以做其他模型可以做的一切，但需要更多的调整才能正常工作。 通用模型是我们没有特定模型的任务的理想基础，或者是体验原始形式的软提示的理想基础。 |
+====== 参见 ======
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+类似KoboldAI开源项目，参见[[https://github.com/oobabooga/text-generation-webui|text-generation-webui]]