wiki:机器学习
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| wiki:机器学习 [2024/01/23 09:06] – 创建 呼啦 | wiki:机器学习 [2024/01/23 09:06] (当前版本) – [1. 根据学习的方式] 呼啦 | ||
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| - **半监督学习（Semi-supervised Learning）：** 数据集一部分有标签，另一部分无标签。这种方法试图通过标记和未标记数据的组合来提高学习精度。 | - **半监督学习（Semi-supervised Learning）：** 数据集一部分有标签，另一部分无标签。这种方法试图通过标记和未标记数据的组合来提高学习精度。 | ||
| - **强化学习（Reinforcement Learning）：** 这是一种通过奖励和惩罚机制来引导算法进行自我学习的方法。与监督学习不同，强化学习通常在没有指导的情况下学习，并试图找到在特定环境下获得最大累计奖励的策略。例如，下棋或自动驾驶汽车。 | - **强化学习（Reinforcement Learning）：** 这是一种通过奖励和惩罚机制来引导算法进行自我学习的方法。与监督学习不同，强化学习通常在没有指导的情况下学习，并试图找到在特定环境下获得最大累计奖励的策略。例如，下棋或自动驾驶汽车。 | ||
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| ===== 2. 根据学习任务类型 ===== | ===== 2. 根据学习任务类型 ===== | ||
wiki/机器学习.1705971980.txt.gz · 最后更改: 2024/01/23 09:06 由 呼啦